模型厂、视频平台、内容公司齐入局，Agent混战谁是赢家

文 | 新声 Pro配资平台服务对比，作者 | 冯勇

今年 2 月至 4 月，商汤 Seko AI 用户从 30 万 + 增长至近 70 万，其中超过 70% 的视频产出为 AI 漫短剧作品。巨日禄创始人杰夫也表示：「目前巨日禄的 AI 真人用户比例已超过漫剧用户」。

2 月以后，伴随 AI 仿真人剧市场高速发展，客观上大量 AI Agent 快速涌现，并成为 AI 内容行业中活跃且竞争激烈的一环。

AI Agent 是基于底层大模型的智能体——区别于传统大模型仅能进行单点问答与生成，它具备拆解复杂任务、规划执行步骤、调用多模型工具、闭环自动化工作的能力。落到短剧、漫剧、影视创作领域，即专门适配内容生产全流程的智能工作流，可实现从剧本拆解、人物资产、画面生成到视频制作的全链路自动化作业。业内因此习惯将 Agent 称为工具、铲子。

2025 年，业内叫得上名字的 Agent 仅有垂直平台巨日禄一家；但 2026 年以来，各模型厂商、视频平台、内容公司纷纷入局 Agent 市场。

分类来看，目前市面主流的垂直 Agent 平台包括 TapNow、巨日禄 AI，商汤科技的 Seko AI，万兴科技的万兴剧厂等。

字节的小云雀 Agent、Vidu 的 Vidu Agent、MiniMax 的海螺 AI、昆仑万维的天工短剧工作台、360 智脑的纳米 AI，以及 Kling 3.0 内测中的可灵短剧 Agent，则属大模型厂亲自下场做工具。

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长视频平台也已先后推出自有 Agent 平台，如爱奇艺的纳逗 Pro、腾讯的 WorkRally、芒果的山海 AIGC 创作平台。

此外还有制作公司自研的 Agent，例如爆款漫剧《西游：五指山上贴瓷砖》的制作方星火动漫自研了 Free Toon；头部漫剧公司水母智能自研了触手 AI，并开放给生态内合作者。

客观而言，当大模型本身已能支撑更高准确度和多模态一致性的长时段视频生成，我们判断，这类基于工作流的 Agent 生存空间将逐渐收窄。行业内也一直有观点认为，留给 AI Agent 的时间不多了。

但就目前看，这尚未成为决定性因素，更明显的仍是 Agent 之间的混战。因为底层逻辑上，目前市场尚无一个基于 AI 内容的、UGC 或 PGC 维度的头部平台，各方均认为有机会成为下一个 AI 时代的抖音或网飞。

不过市场形势严峻，不难看出 Agent 市场已是一片红海。杰夫称，有头部客户在去年年底一个月内，被 70 多家工具找上门，「白嫖都嫖不过来，很多工具连一次被用户白嫖的机会都争取不到」。

为什么 Agent 工具越来越多

不同背景的玩家为何纷纷入局 Agent，可分类来看。

MiniMax、Seedance、Kling 等大模型厂商，在原有模型基础上更易构建可被使用的工具。例如 Seedance 背后的字节，拥有庞大漫剧生态，做工具某种程度上能更贴近用户。

爱奇艺、腾讯、芒果等长视频平台及上市公司，习惯于以平台思维和生态思维考量内容，天然将工具视为切入点。因为工具是发展为平台的基础，做 Agent 本质上是为了后续构建自有的 AI 内容生态。

星火动漫、水母智能等内容公司自研 Agent，目的更直接：保障数字资产安全与长期沉淀，以及打造工作流。工作流目前是 AI 短剧公司较为核心的内容壁垒与业务拓展方式。

此外，巨日禄、商汤科技是基于通用大模型做完全垂直的 Agent 平台。其核心目标与漫剧公司一致——并非仅占漫剧的坑，而是占 AI 的坑，本质上是希望在 AI 内容赛道站稳脚跟。

商汤科技作为业内领先的人工智能平台型企业，不光推出了 Seko，其在 AI 算力与自研 AI 模型上也具备先发优势。其旗下 Seko AI 生态负责人张震表示，未来 Agent 的生态空间仍会持续扩大。

他解释：「漫短剧不是唯一选择，我们看到哪个视频品类的生成技术越过工业红线，就会构建对应的 agent 把它吃下来；比如今年下半年中长 AI 剧，然后到明年可能的交互影游。目前大视听行业还是一片蓝海。」

杰夫的观点则较为冷峻。他认为市面上 Agent 数量过多，源于对市场的错误预判。

其一，大量工具涌入是数月前已发生的事，「大家如果知道市场这么饱和、拥挤，可能不会来」。其二，认为工具很赚钱，实际上利润很薄。其三，认为工具有资本价值，可以融资。这三件事基本都判断错了，杰夫认为，数月后许多工具会退场。

他们长得都一样

市面上如此多的 Agent 工具，差异化在哪里？如何与竞品区分？这是所有 Agent 当下面对的共性难题。

去年，高饱和色彩、大面部比例、爆炸式特效的「巨日禄画风」在 10 至 11 月实现过霸榜。在抖音动态漫 10 月榜 TOP5 中占据三席，11 月包揽前三，于是「巨日禄风 = 爆款保障」的认知在行业内迅速凸显。

巨日禄画风

但那是在漫剧市场初期，工具方不多，且巨日禄与酱油、花生等头部制作方达成了合作，因此画风定爆款的逻辑当时是奏效的。

当下，随着 Agent 工具不断增多，关于卖点、差异化的竞争愈加激烈。我们发现，巨日禄和 Seko 都将核心竞争放在综合维度的成本与效率，以及应用层面的智能化、简洁便捷上。

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首先，杰夫认为，工具的价值不在单抽成本，而是综合效率。

「第一我们的成本效率优化很好，第二我们的产品很便捷，行业关心的就这两个」，是「叠加效率后的价格战」，单抽价格低但可用率低也没有意义。「剧本给到工具就能干完，最终可拿到粗剪版本，且还在向着精剪不断进化」。

张震也表示，价格属于外部噪音，产品价值不在于便宜卖模型，而是降低门槛，让用户更高效、协作式地使用前沿模型。

他以 Seko 举例：一是无论产品如何迭代，始终保持「点鼠标不超过六下可以出一条片子的基础链路，起码小白用户会觉得学习门槛低，可以快速见效」。二是通过模块化和组件化融入各类漫剧 skills，让用户在每个环节都可以做精细化调整，从而满足大师级精品片子的创作需求。还包括如何适配多内容场景、多用户群体，让他们都能找到适合自己的应用链路。

Seko AI 的画风选择模块

但从用户视角看，目前大量 Agent 工具并未形成显著差异化，功能和交互界面大同小异；趋同体现在多个方面。

其一，由于主要面向 AI 短剧市场，Agent 核心功能一致，股票配资，多空杠杆，全国持牌配资，平台资质均聚焦一站式 AI 短剧内容生成。从剧本拆解、资产决策、内容生成到审核剪辑，实现全环节高度自动化，追求一键成片。未来则追求多个 AI Agent 同时运行，实现多剧集规模化无间断生产，达成一人一天多部剧。

其二，搭载的模型也基本一致。Seedance、Kling、Vidu、OpenClaw、HappyHorse 等，对主流的公用模型基本全接入，供用户自主选择。因此在底层技术上，很难说谁有明显优势。

Seko 全能模式支持 Seedance2.0 和可灵 O3

其三，核心定价权掌握在模型厂商手中，单价上难以形成显著竞争优势，更多只能随模型「水涨船高」。

以上种种，使得用户在选择时非常头疼，测试与选择成本被大幅拉高。

困境客观存在，且在加剧

一方面竞争者不断涌入，另一方面基于技术迭代，未来大模型的能力会愈加全面。我们认为 AI Agent 的生态空间客观上将持续收窄。

虽然在当前阶段，这一困境可能被处于增长期、内容方大量涌入的 AI 短剧赛道所掩盖，但杰夫也表示：「如果把时间轴拉得足够远的话，（活下来的）一定是通用大模型」。

首先，技术进步，模型本身在向 Agent、完全体方向进化，单一 Agent 能提供的中间价值必然被压缩。这是我们判断 Agent 真正的、底层的风险所在。

例如近期，阿里推出 HappyHorse，可一次性生成带 7 种语种唇形精准同步的内容；字节则更新了 Seedance 2.0 的 1080P 功能。模型厂商的技术竞争中，越来越多原本属于 Agent 的功能正在被大模型内化。

其次，模型厂商在底层技术和玩法上掌握核心话语权，更多模型厂商亲自下场做 B 端、C 端工具后，Agent 间的比赛很可能被终结。

其三，AI 时代，对于公司而言，打造自有科技板块、科技链路是提升竞争力和生态完整性的必要环节。从真人短剧转型 AI 仿真人的公司，转型重点之一也是先投入数十万元打造适配的工作流，主要出于两大原因。

一是客观上搭建一套可商用的 Agent 技术门槛不算高，数十万至百万级资金可实现；「该有的技术功能都有，顶多比 Agent 平台晚一点实现」。

二是公司维度上，自研 Agent 更适配内部生产流程与内容风格，长期成本更低，还能沉淀数字资产。曾有业内漫剧公司告诉《叁拾代》：「用别家 Agent 无法保障数据安全和资产沉淀」，因此更倾向自研 Agent，搭建内部自有工作流。

当然，这不意味着第三方工具做得不好。「头部公司确实有自建工作流的需求，去满足一些前瞻性生产链路或题材的尝试，肯定比通用的 Agent 更加适配自身需求」，张震表示理解，这是一个很客观的事情。

目前 Agent 在打哪些牌？

一方面是 Agent 间的彼此竞争，一方面是大模型自身的不断进化。那么，Agent 还能提供哪些价值？应如何继续前行？

首先，谁跑得快谁有肉吃。

例如去年，视频生成模型在多模态一致、分镜能力、连接速度、稳定性等方面仍困扰许多用户，生成 AI 短剧需要大量优化。于是集合各模型接口，并针对不同模型进行提示词优化的「一站式 Agent」受到青睐。

今年 2、3 月份体感尤为明显：基于 Seedance 2.0 的超强表现，但同时需长时间排队审核等因素，工具方都在宣传更早接入 Seedance 2.0、更稳定、无需排队。理论上，只要 Agent 不断更新模型与技术应用，在功能应用上始终跑在大模型前面，就可以持续获益。

这也是上文张震所说的逻辑：哪个品类技术越过工业红线，就快速吃下它。未来，他们还在关注 AI to AI 的多层 AI Agent 堆叠以及世界模型。

其次，更加 C 端开放、拥有更多垂类应用模块的 Agent 会更具竞争力，这也是一种解法。业内有一种论调是「垂类 Agent 永生，通用大模型必死」，其逻辑在于垂类细分的 Agent 在功能上能更紧密地对齐具体应用场景，解决实际问题。

小影科技作为服务短剧出海的一站式 AI 技术工具方，其业务 VP 吴婉萱在第三届短剧生态大会上介绍，其产品支持 41 个语种地区的垂类翻译、高情感配音、投流素材 AI 批量生成及 AI 深度转绘技术。

张震也认为，Agent 未来的构建需注重 C 端创作者生态，在标准化的同时也要非常开放：「允许用户，尤其是超级创作者去融合自己的工作方法和产品模块，形成 Skills。Agent 能力的迭代不光是技术厂商主导，而是大家共创的一件事」。

其三，基于爆款内容的收益天花板更高，部分 Agent 平台也在尝试入局内容领域，进行联合出品甚至自制内容，以拓展业务生态。

此前，万兴科技对灵漫快创实现千万级战略投资，共同打造了《气运三角洲，我凭操作吊打全球》；LIKEAI 与妙想制片厂合作开发了《斩仙台真人 AI 版》。

Seko 也在同超级创作者伙伴进行联合出品尝试。「我们不仅是一个算力与工具方的角色，而且将成为生产要素的投资方」；日前，由 Seko 与陈柯工作室联合出品的《聚宝仙盆》第二季上线第二天已在红果热度破 6213 万，连续 4 天占据红果漫剧日榜前三名。

其四，当下一个明显的行业感受是，更丰富的可调用素材库与数字资产，正成为 Agent 的必要储备。

在刚刚过去的 2026 爱奇艺世界 · 大会上，爱奇艺高级副总裁刘文峰演讲透露，马苏、成泰燊、曾舜晞以及房主任、蒋龙等 100 余位艺人已加入爱奇艺专业级影视制作平台「纳逗 Pro」艺人库。同时我们了解到，今年来部分 Agent 平台和短剧公司都在批量收购人脸肖像版权。（参考链接：最低 100 元，他们把「脸」卖给 AI 短剧公司）

同时，通过与超创形成更紧密的连接与交互，其可能带来的爆款效应和行业出圈程度不容小觑。典型案例是两部 AI 短视频爆款：《纸手机》与《牌子》。

清明期间，《纸手机》全网累计播放量超 4000 万，被《人民日报》《央视新闻》等主流媒体转发，获称「最有人味的短片」；@didi-ok 的《牌子》则拿下 B 站「AI 创作大赛 - 开放赛道」一等奖，获《流浪地球》导演郭帆转发推荐，成为业内广受认可的 AI 内容。