文 | 市值榜，作者 | 相青，编辑 | 赵元
过去两年，中国 AI 行业有一个心照不宣的默契，先免费，把用户做大，再谈商业化。
这没什么好奇怪的。中国互联网二十年的成功剧本，几乎全是这套公式，免费获取流量，再用广告、电商或增值服务赚钱。从搜索、短视频到移动支付，无一例外。
但 5 月初，豆包在苹果 App Store 页面更新付费订阅服务声明，计划推出三档付费版本，标准版连续包月 68 元（包年 688 元）、加强版 200 元（包年 2048 元）、专业版 500 元（包年 5088 元），同时保留免费基础版。
3.45 亿月活、国内 AI 应用第一的豆包，开始收钱了。
这个动作背后，是不断上涨的成本压力。豆包单日 Token 消耗已突破 120 万亿，两年涨了 1000 倍；字节一年上千亿的资本开支，越来越重地砸进 AI 算力。
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用户规模越大，模型能力越强，成本反而越高。过去互联网用户越多越赚钱的逻辑，在 AI 时代第一次变成"用户越多越烧钱"。
一、1000 倍增长的账单，没有人"买单"
要理解豆包为什么收费，我们先看一组数据。2026 年 3 月，豆包大模型单日处理的 Token 量突破 120 万亿，距离产品发布不到两年，这个数字涨了 1000 倍。三个月前，它还只有现在的一半。
Token 是 AI 运转的燃料。
用户每发出一条消息，每生成一张图片、一段视频，背后都是服务器集群在高速运转、消耗电力、折损硬件。用量涨 1000 倍，意味着字节为此付出的成本，也在以某种非线性的速度膨胀。
此前网传 2025 年，字节全年资本开支超过 1500 亿元，其中约 900 亿流向 AI 算力采购；2026 年计划再投 1600 亿，其中 850 亿专用于 AI 芯片。同期有报道称净利润同比下滑超过 70%。
虽然抖音集团副总裁李亮在微博发文澄清，称下滑数字基于国际会计准则，包含优先股和期权成本变动，实际经营利润率仅"小幅下滑"。但澄清文本身也承认，"抖音电商增速放缓和新兴业务相关投入增大"确实对下半年经营利润率造成了压力。
字节正在把越来越多的钱砸进 AI，而更棘手的问题在于，AI 的投入成本不会因为规模扩大而摊薄，反而相反。
传统互联网的变现逻辑建立在一个明确分工上，即平台出产品，用户出注意力，广告主出钱。用户盯着屏幕的每一秒，都可以被切割、定价、售出。这套结构运转了二十年，养活了几乎所有大型互联网平台。
但 AI 改变了用户和产品之间的关系。用户发起的不再是浏览行为，而是任务，包括生成报告、分析数据、整理资料。任务中间是一个完整的处理过程。这个过程里没有注意力的空隙，也就没有广告的位置。
这意味着，互联网过去二十年最成功的变现公式，在 AI 身上失效了。
而且，每一个新用户使用一次复杂功能，都是一笔独立的算力支出。产品越好用，用的人越多，触发高算力消耗场景的频次越高，总成本就越高。
视频生成是当下 AI 应用中最烧算力的场景之一，其消耗量级与普通文字对话不在同一数量级。随着这类功能向更多用户开放，算力需求的增长斜率会持续陡峭，短期内没有天花板。
3 亿月活，在流量逻辑里是资产，在算力逻辑里是负债。
但是，如果把豆包收费单纯理解为撑不住了，可能低估了这个决定的另一层意图。
豆包长期背负着一个市场认知，它是字节系的娱乐工具，适合普通用户闲聊，不是严肃的生产力平台。这个印象和它的用户来源直接相关。
我们此前在《为什么是豆包：起步最晚，花钱最少，却成了最火的 AI》中提到过，当腾讯、阿里在砸重金投流买量时，豆包却靠抖音博主的"自然流量"完成了用户爆发。豆包的很多用户都是从抖音推送里点进来的，用户从第一天起就把它当免费消遣，而不是生产力工具。
68 元的月费，也是一次强制性的认知重置。毕竟，愿意每月付 68 元的用户，不会是来聊着玩的。但这个认知能被接受的前提是，用户愿意为此买单。
二、能有多少转化？
3 亿月活是豆包最常被提起的数字，也是外界对这次收费最乐观的理由。逻辑听起来很简单，用户基数够大，哪怕转化率只有 1%，也是 300 万付费用户，乘以 68 元，股票配资，多空杠杆，全国持牌配资，平台资质一年超过 20 亿收入。
据摩根士丹利测算，假设豆包付费转化率区间为 0.3% 至 3.0%，月活用户区间为 3.45 亿至 5.25 亿，年均付费用户收入（ARPPU）约为 98 美元。据此测算，豆包年化订阅收入区间为 1.01 亿至 15 亿美元。
这个算法没有错，但它跳过了一个关键问题，这 3 亿人，是什么样的人？
豆包的用户增长路径，和国内其他 AI 产品有一个根本性的差异。
Kimi 的早期用户，是靠密集的商业投放拉来的。开屏广告、信息流推送、知乎种草，每一个看到 Kimi 广告的用户，都经历过一次隐性的价值教育。这是一个工具，它有用，它可能值钱。这套逻辑未必让人立刻掏钱，但它在用户心里埋下了一个基本预期。
豆包的用户没有经历这个过程。它的增长来自抖音的自然流量、手机厂商的预装合作，以及社交链条里的口耳相传。用户触达豆包的第一句话，从来不是"这个工具值多少钱"，而是 " 免费的，试试看 "。
两种获客方式，在付费心智上是完全不同的起点。
退一步看，付费转化率低不是豆包独有的困境，它是整个 AI 行业至今没有解开的难题。
OpenAI 是目前 C 端商业化做得最好的 AI 公司。但即便如此，截至 2026 年初，其付费用户数量约为 5000 万，而周活跃用户已经超过 9 亿。换算下来，付费渗透率不足 10%。
这个数字意味着什么？意味着即使是全球最知名、产品力最强、付费心智建立最早的 AI 应用，也有超过 90% 的活跃用户选择不付钱。
还有一个绕不开的背景。国内消费者在数字内容上付费，从来都不是一件自然而然的事。
国内做到真正付费的数字产品屈指可数，坚持下来的更少。长视频平台花了将近十年，才把会员订阅做成一门规模化的生意，即便如此，大量用户的第一反应依然是找拼车、等免费。
音乐流媒体是另一个案例。版权保护收紧之前，国内用户几乎默认音乐是免费的，平台为了让用户付费，最终选择的路径不是提升内容价值，而是逐步锁住免费权限，通过制造不便来驱动转化。
配资介绍这些先例传达的信息是一致的。在国内市场，从免费到付费的跨越，需要的不只是好产品，还需要时间、习惯重塑，以及某种程度上让免费变得不够用的压力设计。
豆包目前的方案是保留免费版，用付费版提供更强的能力。这是一种温和的设计，不强迫任何人付钱。但温和的代价是，转化的动力也相对有限，免费版如果够用，付费版就很难显得有必要。
三、豆包收费后，谁最难受？
当用户体量最大的豆包开始收费，国内其他 AI 玩家怎么办？
Kimi 的处境最典型。作为国内 C 端 AI 商业化走得最靠前的独立产品，它花了将近两年建立付费用户群。这是它最重要的资产。
两者竞争条件完全不对等。Kimi 是纯 AI 公司，每一笔算力开支都要靠订阅收入覆盖。豆包背后是字节，广告、电商业务可以为免费用户提供另一条变现路径，以此补贴算力成本，同时用订阅制收割高价值用户。
一边是必须靠订阅活下去的 Kimi，一边是可以用广告、电商兜底的豆包，不是同一重量级的比赛。
元宝的处境不同，但同样被动。
元宝月活 5735 万，不到豆包规模的三分之一。2026 年春节，腾讯豪掷 10 亿元搞 AI 红包大战。年初的年会上，马化腾对豆包手机助手直接表达了警惕。
但元宝目前的尴尬在于，它跟豆包在 C 端赛道正面交战，但没有豆包那么庞大的月活用户基础来支撑一个分层付费策略。过早收费可能反成规模增长的绊脚石。但腾讯有广告和游戏两大现金流支撑，可以继续拖着。
千问是与豆包最为相似的，目前以 1.66 亿月活紧随豆包之后，QuestMobile 数据显示其 2026 年 Q1 月活已接近豆包的半数。千问目前仍处于用户扩张期，与豆包之间还有将近一倍的规模差距。在这个阶段贸然收费，等于主动放慢追赶的脚步。
然后是 DeepSeek。
DeepSeek 是开源模型，不做 C 端订阅，不参与付费市场的直接竞争。从表面上看，豆包收费和它没有关系。但恰恰因为如此，它才是整个付费逻辑最大的潜在威胁。
开源模型的存在，从根本上质疑了一个前提。用户为什么要为 AI 付费？如果开源模型的能力持续逼近闭源产品，开发者可以基于它搭建几乎同等体验的应用，用户可以选择免费替代品，那么豆包、Kimi、文心一言的订阅费，凭什么值那个价格？
豆包收费真正带来的，是整个行业逻辑的切换。
过去两年，所有 AI 产品都在比谁更免费、谁增长更快；接下来，比拼的将是谁更能承担成本、谁更能建立稳定的商业闭环。Kimi、元宝、千问各有压力，而 DeepSeek 代表的开源路径，又在持续压低整个行业的收费空间。
当"足够好"的 AI 越来越免费股票配资平台区别，真正稀缺的，可能不再是模型能力，而是支撑模型长期运转的现金流、生态和商业体系。
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